Entiende cómo aprenden las máquinas programando los algoritmos con NumPy: separación de datos, regresión lineal, descenso de gradiente, métricas, k vecinos, regresión logística, k-medias, validación y uso responsable de la IA.
Completa todas las lecciones para obtener tu certificado.
Módulo 1
Fundamentos del aprendizaje automático
Qué es el machine learning, cómo se preparan los datos y los primeros modelos: regresión lineal y descenso de gradiente.
Unidad 1 · Aprender de los datos
Módulo 2
Clasificación, evaluación y buenas prácticas
Métricas, k vecinos más cercanos, regresión logística, k-medias y cómo evitar el sobreajuste.
Unidad 2 · No supervisado y buenas prácticas